Durch immer kürzere Release-Zyklen erfolgen Test und Entwicklung immer häufiger parallel. In der Praxis führt das sowohl zu Test-Lücken, wenn geänderter Code ungetestet ausgeliefert wird, als auch zu nutzlosen Tests von Bereichen, die sich nicht verändert haben und daher keine neuen Fehler enthalten können.

In diesem Vortrag stellen wir Test Intelligence vor, eine Methode, bei der änderungsgetrieben getestet wird, um so Test und Entwicklung präziser aufeinander abzustimmen und Probleme zu vermeiden.

Test Intelligence analysiert, welche (manuellen oder automatisierten) Tests welche Code-Bereiche durchlaufen und welche Code-Bereiche wann geändert wurden. Dadurch lassen sich Tests passend zu Änderungen auswählen und verbleibende Test-Gaps rechtzeitig erkennen und schließen. Wir gehen auf Forschungsergebnisse, Werkzeuge und Praxiserfahrungen ein.

*Der Track+ besteht aus Präsentationen der Sponsoren und Austeller. Diese Präsentationen unterliegen nicht der Qualitätssicherung des German Testing Day Conference-Boards.

Die Bereiche Qualitätssicherung und Testen haben in den letzten Jahren enorm an Komplexität gewonnen. Build Management, Continuous Integration, Environments, Deployments und Release Management sind nur wenige der vielen umfangreichen Themen, die das verursacht haben. Gleichzeitig hat die digitale Transformation den Druck dahingehend weiter erhöht, auf veränderliche Marktbedingungen rasch zu reagieren. 
Unternehmen müssen Testzyklen verkürzen, die Testfrequenz steigern und die Testeffizienz verbessern, alle umliegenden Prozesse im Auge behalten und einfließen lassen und haben dabei oft Schwierigkeiten, die richtigen Prozesse zur Qualitätssicherung einzurichten. Finden Sie heraus ob Ihr Unternehmen schon bereit ist, von manuellen Tests zu automatisierten Tests überzugehen, ob Sie bestehende Testportfolios optimieren müssen oder ob Sie überhaupt erst eine Qualitätssicherung einführen sollten. 
Diese Fragen können wir Ihnen in den von Qualysoft entwickelten Assessment Centers beantworten, um gemeinsam die richtigen Schritte in Ihrer Qualitätssicherung zu tätigen. Lernen Sie in diesem Vortrag mehr über die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten sowie Erfolgsgeschichten und erfahren Sie welches Assessment den besten Ansatz für Ihr Unternehmen darstellt.

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Effizientes Testen erfordert einen hohen Automatisierungsgrad der Testdatenbereitstellung, so wie die moderne Entwicklung einen hohen Automatisierungsgrad des Deployment benötigt.
Die beiden Säulen, die das Testen unterstützen, sind das automatische Testen, das in Deployment-Pipelines verwendet wird und das manuelle Testen, das für explorative Tests verwendet wird. Diese beiden Bereiche haben eines gemeinsam: Beide benötigen Testdaten. Bei automatischen Unit-Tests sind die Testdaten bereits im Testcode enthalten. Integrationstests - sowohl manuelle als auch automatische -, explorative Tests oder Akzeptanztests müssen jedoch vorab mit Testdaten versorgt werden. Jedes Mal, wenn Sie ein realistisches Mockup für den Unit-Test in einer Unternehmensumgebung erstellen, sind komplexe und korrekt zugeordnete Daten erforderlich. Außerdem braucht der Tester einen Ausgangspunkt für die Integrations- und Sondierungstests. Um zu vermeiden, dass die Daten von Grund auf neu erstellt werden müssen, benötigen beide Arten einen automatischen Prozess zur Erstellung einer Testgrundlage. Unternehmensanwendungen speichern ihre Daten in mehreren Datenbanken auf unterschiedlichen Plattformen. Sie modellieren komplexe Prozesse, die aus zahlreichen Zuständen mit vielen Beschränkungen für die zugehörigen Daten bestehen. Um agile Teams in die Lage zu versetzen, die perfekten Testdaten zu erhalten, die mit ihren aktuellen Produktzielen übereinstimmen, sind gut geplante Ansätze entscheidend. Daher wird eine flexible Testdaten-Pipeline benötigt, die schnell die gewünschten Testdaten liefern kann. Dieser Vortrag fasst die wichtigsten Anforderungen an eine Testdatenbereitstellungspipeline zusammen, zeigt häufige Probleme und deren Lösung auf und demonstriert, wie eine Testdatenbereitstellungspipeline aufgebaut werden kann, die für Tester, Entwickler, Anwendungsbenutzer und alle anderen am Test Beteiligten einfach zu handhaben ist.

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In vielen Projekten erleben wir immer mehr, dass manuelles Testen nur als Abarbeitung diverser Testfälle gesehen wird. Hierfür
werden lediglich “dumme” Click-Monkeys benötigt, TesterInnen die Testfälle Schritt für Schritt durchführen und diese nicht
hinterfragen. Aus unserer Erfahrung ist dies ein Unding, setzt die Leistung der TesterInnen herab und verschwendet wertvolle
Ressourcen. Die einfache Abarbeitung von Testschritten kann in der Regel automatisiert werden. Durch den erhöhten
Automatisierungsgrad wird mehr Kapazität für den/die Tester:in geschaffen. Manuelles Testen suggeriert die oben beschriebene
Abarbeitung einzelner Testschritte, wohingegen Human Testing mehr den Wert des Menschen in den Mittelpunkt rückt. Hierbei
kann er/sie seine/ihre Stärken voll ausspielen und eigenen Testideen verfolgen. Human Testing rückt nicht nur den Menschen in
den Mittelpunkt sondern drückt auch die Wertigkeit des Testens aus. Es ist eben nicht nur die Durchführung manueller Testfälle,
sondern vielmehr eine vertrauensvolle Zusammenarbeit mit Fokus auf Qualität. In meinem Vortrag erläutere ich zum einen die
Vorurteile gegenüber manuellem Testen, die uns in unzähligen Projekten begegnet sind, sowie mögliche Ansätze, wieso das
manuelle Testen zukünftig als Human Testing zu betrachten ist. Ebenso zeige ich auf, welchen Mind change wir im Testing
zwingend erreichen müssen, so dass die Rolle des Testers den verdienten Respekt erhält.

*Der Track+ besteht aus Präsentationen der Sponsoren und Austeller. Diese Präsentationen unterliegen nicht der Qualitätssicherung des German Testing Day Conference-Boards.

Zielpublikum: Tester:innen, Agile Teams, Testmanager:innen, Entwickler:innen, Projektleiter:innen
Voraussetzungen: Grundlegendes Verständnis von Software-Entwicklung und -Testen
Schwierigkeitsgrad: Basic

Neue Automatisierungsframeworks sind verfügbar, im Team beim Kunden gilt es, neue Konzepte zur Effizienzsteigerung einzuführen, im neuen Projekt sind andere SW-Entwicklungsmodelle im Einsatz bzw. Eine Transition steht vor der Tür, das Team möchte andere Formen der Zusammenarbeit ausprobieren. Soft Skills werden wichtiger als Tech Skills, der Kunde verlangt eine neue Zertifizierung der Mitarbeitenden, bzw. für eine neue Technologie sind entsprechende Zertifizierungen verfügbar und vom Kunden gewünscht oder technisch sinnvoll. 

Wir kennen das alle. Was gibt es für Möglichkeiten, damit umzugehen, darauf zu reagieren, "immer am Ball" zu bleiben und vor allem – nicht davon überrascht zu werden, vorbereitet zu sein auf Neues ? 

Communities, Constant Learning usw. Sind Begriffe, die immer wieder in diesem Zusammenhang fallen. Wir zeigen, angefangen bei realen Projektsituationen, was für uns funktioniert, welche Auswirkungen das Vorgehen intern hat – was oft als "Nachteil" gesehen wird, weil es ein Budget benötigt - zumindest anfänglich

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