Unit Testing wird von Entwicklern oft mit mühseliger Kleinstarbeit gleichgesetzt. Code für tausende Testfälle muss erstellt und laufend gewartet werden. In unserem Vortrag diskutieren wir anhand eines praktischen Beispiels, (i) wo die Pain Points im Erstellen von Unit Tests liegen und (ii) zeigen auf, wie Codegenerierungs-Mechanismen und künstliche Intelligenz dabei helfen, diese Punkte zu verbessern. Anhand aktueller Forschungsergebnisse und Kundenerfahrungen diskutieren wir die Auswirkungen der aufgezeigten Methodiken auf die nächste Generation des Unit Testing.

Zielpublikum: Tester*innen, Entwickler*innen, Projektleiter*innen, Teamleiter*innen Software Entwicklung
Voraussetzungen: Verständnis von Unit Tests, bzw. dem Prozess zur Erstellung und Wartung von Unit Tests.
Es hilft, wenn man selbst bereits Unit Tests in verschiedenen Projekten erstellt hat.
Schwierigkeitsgrad: Advanced