In diesem Vortrag zeige ich, wie Sprachmodelle wie Mistral oder Claude beim agilen Lernen in der Qualitätssicherung als Coach oder Recherche-Werkzeug eingesetzt werden können.

Softwareentwicklung wandelt sich kontinuierlich: DevOps, Security-Testing, AI-Testing - das nötige Wissen muss schnell aufgebaut werden. Hinzu kommen fachliche Anforderungen in den jeweiligen Kundendomänen.

Wir haben Lernpfade für unterschiedliche QS-Rollen erprobt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Lernpfad des AI Quality Engineers als eigenständige Spezialisierung für KI-Integration in Softwareprojekten. Wer, wenn nicht die KI selbst, ist ein geeigneter Lehrer?

Zielgruppe: Testende, Test-Management, Entwickelnde, alle agilen Projektrollen, Entscheider
Voraussetzung: keine
Level: Basic

Extended Abstract: 

In diesem Vortrag zeige ich, wie Sprachmodelle wie Mistral oder Claude beim agilen Lernen in der Qualitätssicherung als Coach, Trainer oder Recherche-Werkzeug eingesetzt werden können - individuell und praxisnah.

Die Relevanz: Softwareentwicklung wandelt sich kontinuierlich, und Tester müssen sich laufend neuen Herausforderungen stellen: DevOps, Security-Testing, AI-Testing - das nötige Wissen muss schnell und effizient aufgebaut werden. Hinzu kommen fachliche Anforderungen in den jeweiligen Kundendomänen.

Wie gelingt effizientes Lernen? Wie eignen wir uns das spezifische Domänenwissen unserer Kunden an?

In mehreren Experimenten haben wir Lernpfade für unterschiedliche QS-Rollen entwickelt und erprobt - unter anderem für Testautomatisierer, Testautomatisierungsarchitekten, Projektleiter und weitere QS-Rollen.

Der Schwerpunkt des Vortrags liegt aber auf der neuen Rolle des AI Quality Engineers, die wir als eigenständige Spezialisierung für die Integration von KI in Softwareprojekten für unabdingbar halten.

Sowohl bei der Entwicklung der Lernpfade als auch beim Lernprozess selbst haben wir KI-Modelle verwendet. Das Sprachmodell identifiziert gezielt Wissenslücken, bereitet Lerninhalte auf und reagiert interaktiv auf Fragen - ganz im Sinne eines agilen Lernbegleiters.

Der Vortrag zeigt die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten KI-gestützter Lernassistenten in der Qualitätssicherung - von personalisierten Lernansätzen bis zur Begleitung kompletter Lernpfade im Unternehmenskontext. Dabei wird deutlich, wie wichtig die richtige Interaktion mit dem Sprachmodell ist: Durchdachte Prompts sind der Schlüssel zu wirksamem Lernen. Der Vortrag vermittelt fachliche Einblicke und demonstriert zugleich, wie sich diese Ansätze praktisch in bestehende Weiterbildungskonzepte wie das agile Lernen integrieren lassen.