Fachlichkeit trifft KI: Wie intelligente Modelle Testdaten wirklich verstehen lernen
Testdaten sind weit mehr als bloße Werte - sie spiegeln die fachliche Logik eines Systems wider und entscheiden darüber, welche Testpfade sinnvoll abgedeckt werden. Doch je komplexer die Fachlichkeit, desto schwieriger wird die automatisierte Generierung relevanter Testdaten. In diesem Vortrag zeige ich, wie wir ein KI-Modell so trainieren, dass es nicht nur syntaktisch korrekte, sondern fachlich valide Testdaten erzeugt. Dabei geht es um die Vermittlung von Domänenwissen, die Modellierung von Regeln und die Integration in bestehende Testprozesse. Der Beitrag richtet sich an alle, die KI als lernfähigen Partner im Testdesign nutzen wollen.
Zielgruppe: Tester*innen, Entwickler*innen und Testmanger*innen
Voraussetzung: Projekterfahrung, Grundkenntnisse von LLMs
Level: Advanced
Software Quality Engineer
Dennis Elbeshausen testet seit über 14 Jahren mit Leidenschaft - vor allem dort, wo es komplex wird: im öffentlichen Dienst und in der Versicherungsbranche. Sein Fokus liegt auf UI- und Backend-Testautomatisierung, doch sein Herz schlägt für innovative Ansätze. In seinem Vortrag zeigt er, wie KI nicht nur Daten generiert, sondern echtes Domänenwissen lernt - und so zum Sparringspartner im Testdesign wird.
