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Konferenzprogramm 2024
Track: Lightning Talk
- Mittwoch
08.05.
1. Das Puzzle der QA-Metriken: Wie man aus den Einzelteilen ein Gesamtbild der Softwarequalität baut (Anastasia Mikitenko)
In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie ich die Konsolidierung von Metriken aus SonarQube und Fortify über 200 verschiedene Projekte gelöst habe. Ich werde erörtern, wie ich Anreize geschaffen habe, die Teams zur Verbesserung der Qualität ermutigt haben. Natürlich werde ich auch die Schwierigkeiten ansprechen, auf die ich währen der Implementierung gestoßen bin. Dieser Vortrag ist besonders relevant für QA-Manager, die mehrere Anwendungen überwachen, wo es entscheidend ist, einen Überblick zu behalten und notwendige Handlungen abzuleiten.
2. AI Image Recognition for Smarter Testing (Stefan Dirnstorfer)
The objective of image based testing is to break free from a UI's internal state and its specific device constraints. We advocate for assessing correctness based on appearance rather than internal structure, using tools like Appium's "findElementByImage." However, these tools often fail due to minor rendering changes, such as color shifts or line breaks. We'll delve into the root causes of these issues and introduce image algorithms to mitigate them. Lastly, we'll touch on our algorithmic choices for training a fully capable network in the pursuit of software that can "see" like a human.
Anastasia has 8 years of experience in QA management, assisting teams and products in setting up testing processes and identifying bugs. She enjoys sports, painting, and spending time with her children.
Stefan Dirnstorfer is CTO and Cofounder at testup.io, a no-code platform for image based test automation. He is a digital native who started programming in primary school and studied computer science in Munich. His latest interest in test automation and image analysis combines his passion for practical software development and intelligent data analysis.
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