Einblicke in die Implementierung der SAP-Test-Factory im Bereich Life Sciences

Regressionstests stellen hohe Anforderungen an Aufwand und Geschwindigkeit. Wir stellen ein Vorgehen vor, wie die Expleo über eine Test Factory diese Aufgaben von Satorius übernommen hat. Durch die Erhöhung des Automatisierungsgrads konnte die Dauer des Regressionstests verkürzt werden. Der Fachbereich wurde zu 100% entlastet und konnte sich seinen ursprünglichen Aufgaben widmen. Wir präsentieren den Rahmen und das grundlegende Vorgehen, basierend auf einer bewährten Testmethodik. Von fundamentaler Bedeutung sind auch die regulatorischen Anforderungen der GXP in der Life-Science-Industrie, die, wie in anderen Branchen, besondere Beachtung erfordern.

Software kann auf verschiedene Arten getestet werden. Aber wie sieht eine effiziente Verteilung der einzelnen Testarten aus?
Der Vortrag gibt einen Einblick in manuelle und automatisierte Testverfahren bei der Projektron GmbH, einem mittelständischen Softwarehersteller aus Berlin.
Beleuchtet werden dabei verschiedene manuelle Testpfade sowie Strategien und Lessons-Learned im Rahmen des automatisierten Testens. 
Ziel des Vortrags ist es, den Zuhörern Anregungen zur Entwicklung eigener Teststrategien mit auf den Weg zu geben.

Es gibt Sachen, die sich durchgesetzt haben wie das Schweizer Taschenmesser – und es gibt den Eiersollbruchstellenerzeuger. Ganz nett, wird tatsächlich verkauft, aber naja ;) 
Wie ist das mit Künstlicher Intelligenz fürs Testing – Hype or hope? Hop oder top? Werkzeug oder Spielzeug?

Anne Golembowska und Dirk Hedderich möchten mit euch herausfinden, was KI im Testing heute schon bringt. Wir wollen etwas in die Zukunft schauen, wie KI ein universelles Hilfsmittel werden kann – aber auch offen besprechen, was aus unserer Erfahrung nicht klappt.
Wir freuen uns auf den Austausch mit euch in der Session und an unserem Stand von opentext.

Komplexe Systemlandschaften enthalten große Datenmengen, die über mehrere Anwendungen verteilt sind. Die Herausforderung für Tester und Entwickler besteht oft darin, geeignete Daten für den Test zu finden, obwohl die Datenbanken und deren Strukturen nicht bekannt sind.
Erfahren Sie, wie Sie einen Überblick über die Entitäten Ihrer Geschäftsdaten und deren Attribute erhalten. Wenn Sie wissen, wie die Daten verteilt sind, können Sie die am besten geeigneten Daten für Ihre Testausführung ermitteln.
Erwerben Sie das Wissen, wie Sie die Daten extrahieren und auf jede Testumgebung anwenden, entweder eine statische Umgebung oder dynamische Testumgebungen, die nur während der CI/CD-Läufe der Anwendung vorhanden sind.
In der Präsentation wird dargelegt, wie ein Datenbereitstellungsprozess für Testdaten eingerichtet wird, der einzelne Geschäftsfälle automatisch über ein einfaches Webformular transportieren oder über einen Webdienst von jedem Testautomatisierungsprozess aus ausgelöst werden kann.
Wenn wir echte Daten verwenden, werden wir uns natürlich damit befassen, wie wir diese Daten entsprechend den DSGVO- oder HIPAA-Anforderungen maskieren können.
Andererseits zeigt die Präsentation Einblicke, wie umfangreiche Modifikationen im Maskierungsprozess genutzt werden können, um ihn als Tool zur Testdatengenerierung zu verwenden.
Schließlich benötigen wir bei der Verwendung von Testbasisdaten in der Testautomatisierung einen Mechanismus zum Zurücksetzen der Testdaten, nachdem ein Test die Daten geändert hat. Wir werden sehen, wie Sie wiederverwendbare Testdaten erhalten und wie diese Ihre Testautomatisierung beschleunigen können.

Bei langlebiger Software treten die meisten Fehler dort auf, wo viel geändert wird. Wenn wir richtig testen wollen, müssen wir daher sicherstellen, dass keine wichtigen Änderungen ungetestet bleiben. Hierbei hilft uns Test-Gap-Analyse, ein Analyseverfahren, das ungetestete Änderungen vollautomatisch ermittelt.

Nach einer Einführung in Test-Gap-Analyse zeigen wir den Einsatz der Test-Gap-Analyse mit unserem Analysewerkzeug Teamscale. Wir zeigen einerseits, wie Test-Gaps auf Gesamtsystemebene betrachtet werden könnten, um beispielsweise die Testqualität über alle Teststufen (von automatisierten Unit Tests bis hin zu manuellen Systemtests) für ein Software-Release zu bewerten. Außerdem demonstrieren wir, wie sich Test-Gaps auf die Ebene einzelner Issues (User Stories, Change Requests, Bug Reports, etc.) herunterbrechen lassen, um bereits während der Entwicklung den Überblick zu behalten, wie gründlich getestet wurde und, nicht zuletzt, wo aufgrund von nachfolgenden Code-Änderungen nochmal nachgetestet werden sollte.

Wir versprechen wir eine praxisnahe und ungeschönte Demo!

Zielpublikum: Tester, Entwickler, Test Manager, Qualitätsverantwortliche
Voraussetzungen: Keine
Schwierigkeitsgrad: Basic